特约综述 | 矿业领域中的大数据管理
Chong-chong Qi, Big Data Management in the Mining Industry, Int. J. Miner. Metall. Mater. https://doi.org/10.1007/s12613-019-1937-z
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随着智能传感器、芯片的普及以及物联网、云计算等技术的兴起，数据正以前所未有的速度不断地增长和累计，矿业领域的大数据时代正在不断逼近。当前，矿业领域面临诸如商品价格降低及环境成本提高的问题，利润空间被不断压缩，致使新技术的推广迫在眉睫。虽然学术界和工业界早已开始密切关注大数据的问题（如Nature早在2008年就推出了大数据专刊），然而矿业大数据的推广仍然面临着诸多问题。因此，中南大学齐冲冲博士通过文献调研，对矿业中的大数据管理进行了初步梳理。
文章循序渐进，首先简要介绍了大数据的发展趋势及基本概念，分析了大数据应用的步骤及流程。随后，就目前矿业领域面临的部分挑战进行了讨论，阐释了矿山大数据推广的必要性。矿山大数据主要分为大数据管理和大数据分析两部分，文章简要分析了两者的区别与联系，随后以大数据管理为主要内容，探讨了矿业中的数据来源以及矿业大数据的优势。最后，文章介绍了矿业大数据与地质勘查、自动化、云计算、增强现实等技术的结合前景，指出了推进矿业大数据过程中应该注意的问题（如数据存储与安全等）。本文对矿业大数据管理进行了初步介绍，对矿业大数据的推广具有一定的促进作用。
作者简介
齐冲冲博士毕业于澳大利亚西澳大学，现任中南大学资源与安全工程学院特聘教授，以膏体充填为主要研究内容，主要从事充填材料性能、智能充填、水泥水化机理等方面的研究。在行业顶尖期刊上发表多篇论文，现为国际土力学协会机器学习与大数据分会专家委员会成员、美国土木工程师学会Geo-Institute Computational Geotechnics Committee专家委员会成员、SCI期刊Advances in Civil Engineering编委、SCI期刊International Journal of Minerals, Metallurgy and Materials 编委以及多个国际会议的主席/编委会主席/专家委员会成员等。欢迎具有膏体充填、智能矿山、凝聚态物理及相应学科背景的学生加入！
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